證券業(yè)正在火速部署DeepSeek。

2月10日，廣發(fā)證券宣布其機(jī)構(gòu)客戶綜合服務(wù)平臺(tái)“廣發(fā)智匯”正式上線DeepSeek客戶服務(wù)模塊，為機(jī)構(gòu)投資者帶來智能化、專業(yè)化、多樣化的服務(wù)體驗(yàn)。

此前兩天，中金財(cái)富宣告完成與深度求索（DeepSeek）研發(fā)的DeepSeek-R1大模型深度融合，實(shí)現(xiàn)了智能投顧助手IC-Copilot的升級(jí)迭代，構(gòu)建投顧服務(wù)領(lǐng)域“熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)—資訊處理—策略生成”的三位一體的服務(wù)生態(tài)。

據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者統(tǒng)計(jì)，目前已有中信建投、國泰君安、興業(yè)證券、國信證券等近20家券商官宣推進(jìn)DeepSeek相關(guān)版本的接入或本地化部署。

從應(yīng)用場(chǎng)景的探索來看，DeepSeek可對(duì)券商的多項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行賦能，包括智能問答、投資顧問、投研分析等多個(gè)場(chǎng)景，提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度。

“目前很多券商都落地了DeepSeek大模型的本地化部署，當(dāng)下的應(yīng)用場(chǎng)景主要還是賦能內(nèi)部流程，”某上市券商人士表示，“在財(cái)富管理方面，有些機(jī)構(gòu)提出了計(jì)劃用于財(cái)富管理服務(wù)和賦能投顧等，投顧人員提升效率和專業(yè)度是有幫助的，不過數(shù)據(jù)可靠性目前還需要人來把關(guān)，后續(xù)可以觀察更多相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景落地?！?/p>

“DeepSeek-R1憑借著開源和輕量化、低成本部署的特性，將加速AI在垂直行業(yè)的普惠化應(yīng)用進(jìn)程，尤其適配金融行業(yè)高數(shù)據(jù)密度場(chǎng)景?！眹鹱C券分析師舒思勤認(rèn)為，在券商的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域均存在大量文本處理、數(shù)據(jù)分析和客戶交互需求，為大模型應(yīng)用提供了天然土壤和數(shù)據(jù)資源，有望催生AI+投顧、投研等創(chuàng)新商業(yè)模式。

不過，也有業(yè)內(nèi)人士提醒，在券商積極擁抱、學(xué)習(xí)和使用AI之際，需要把控合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，比如某券商曾因第三方AI服務(wù)商數(shù)據(jù)接口未脫敏，導(dǎo)致用戶持倉信息被爬取，因此券商應(yīng)采取多維度措施，降低本地化部署DeepSeek等大模型的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

密集部署DeepSeek

人工智能開源大模型DeepSeek（深度求索）憑借卓越的自然語言處理能力和強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)成為全球頂流，在各個(gè)行業(yè)掀起智能化升級(jí)的浪潮。證券業(yè)也在積極擁抱DeepSeek大模型。

春節(jié)后第一天，國信證券就完成DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署，并引入云端的V3、R1等系列版本，為后續(xù)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。國信證券表示，目前已在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)行了初步驗(yàn)證，結(jié)果顯示，DeepSeek模型在智能問答、投資顧問、個(gè)股分析等多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，對(duì)比上一代開源模型，展現(xiàn)出了更大的業(yè)務(wù)融合潛力，后續(xù)計(jì)劃將更廣泛應(yīng)用于金太陽APP、財(cái)富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

同一時(shí)期，國金證券宣布完成DeepSeek本地化部署測(cè)試。

國金證券介紹，本地化部署完成后，DeepSeek將在多個(gè)場(chǎng)景中得到探索應(yīng)用，包括智能辦公、輿情監(jiān)測(cè)、市場(chǎng)分析、文檔解析和產(chǎn)業(yè)鏈圖譜生成等。未來，國金證券計(jì)劃推出更多與AI相關(guān)的應(yīng)用產(chǎn)品，進(jìn)一步深化AI技術(shù)在核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

興業(yè)證券則表示，目前已搭建強(qiáng)大數(shù)智中臺(tái)，支持包括QWen等不同開源大模型接入及融合應(yīng)用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1兩款大模型產(chǎn)品接入中臺(tái)大模型矩陣，可實(shí)現(xiàn)諸多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全面賦能升級(jí)。未來，DeepSeek可以在知識(shí)庫問答場(chǎng)景中輔助員工高效獲取知識(shí)，在智能客服領(lǐng)域助力客戶服務(wù)質(zhì)量提升，在智能服務(wù)場(chǎng)景中輔助制定個(gè)性化方案，在研發(fā)輔助中進(jìn)一步提升研發(fā)效能。

此外，還有中信建投、國泰君安、國元證券、華福證券等多家券商完成DeepSeek R1在金融場(chǎng)景的本地化部署及適配性測(cè)試。

賦能內(nèi)部流程

在核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地方面，多家券商認(rèn)為DeepSeek展現(xiàn)出顯著的效率優(yōu)勢(shì)。

中金財(cái)富相關(guān)人士表示，通過大模型的自然語言處理與事件推理能力，可對(duì)政策解讀、行業(yè)研報(bào)、上市公司公告等非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行自動(dòng)化解析，輔助投資顧問高效完成市場(chǎng)熱點(diǎn)分析和大盤解讀，顯著提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度，單日處理量突破萬份文檔，較傳統(tǒng)人工處理效率提升90%。

據(jù)其介紹，此次技術(shù)融合的戰(zhàn)略價(jià)值，一方面提升了服務(wù)效率，另一方面也構(gòu)建了人機(jī)協(xié)同的新型服務(wù)范式。隨著大模型與財(cái)富管理業(yè)務(wù)的深度融合，未來中金財(cái)富也將持續(xù)深化大模型在智能投顧、智能投研和客戶服務(wù)等場(chǎng)景的應(yīng)用探索，努力實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)解析到策略輸出的全流程智能化轉(zhuǎn)型，為投資者創(chuàng)造更具時(shí)效性和精準(zhǔn)度的服務(wù)價(jià)值。

廣發(fā)證券機(jī)構(gòu)客戶綜合服務(wù)平臺(tái)“廣發(fā)智匯”新上線的DeepSeek服務(wù)，則將助力機(jī)構(gòu)投資者提升投研效率，為其投資決策提供支持。目前，該服務(wù)已免費(fèi)向廣發(fā)證券的機(jī)構(gòu)客戶開放，并計(jì)劃逐步擴(kuò)展至其他客戶。

廣發(fā)證券相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，此舉意在通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)，全面升級(jí)客戶服務(wù)體驗(yàn)，確保金融科技成果惠及更廣泛的投資者群體。

不過還有多位券商人士認(rèn)為，目前DeepSeek對(duì)輔助內(nèi)容生產(chǎn)更有用。

“DeepSeek我自己也在用，是有用的，但現(xiàn)在說對(duì)業(yè)務(wù)上有什么很大的幫助，還談不上?！蹦持行腿特?cái)富管理負(fù)責(zé)人透露，DeepSeek現(xiàn)階段更有利于個(gè)體效能的提升，包括歸納產(chǎn)品賣點(diǎn)等方面。

嚴(yán)守合規(guī)底線

由于行業(yè)的特殊性，金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的安全性要求高于其他行業(yè)。

“監(jiān)管層出臺(tái)了如《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》《金融數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》等規(guī)定，對(duì)于金融數(shù)據(jù)的安全性有較為嚴(yán)格的要求。”國泰君安在研報(bào)中指出，金融企業(yè)在執(zhí)行過程中為嚴(yán)格遵守相關(guān)規(guī)定，一般選擇將數(shù)據(jù)存放在本地，“DeepSeek-R1發(fā)布后，金融企業(yè)用相對(duì)較低的成本即可在本地部署一流能力的大模型，可以將本地?cái)?shù)據(jù)與大模型結(jié)合，打造企業(yè)專有模型，更有針對(duì)性賦能各個(gè)場(chǎng)景，本地部署大模型或?qū)⒊蔀榻鹑谄髽I(yè)的普遍選擇”。

中金財(cái)富初步構(gòu)建了大模型證券專業(yè)知識(shí)測(cè)評(píng)技術(shù)評(píng)估體系。

測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek-R1在證券基金基礎(chǔ)知識(shí)、投資顧問業(yè)務(wù)知識(shí)等方面中展現(xiàn)出較高的專業(yè)水準(zhǔn)，其金融專業(yè)知識(shí)覆蓋度與邏輯推理能力達(dá)到國內(nèi)大模型領(lǐng)先水平。在大模型應(yīng)用落地探索方面，中金財(cái)富正協(xié)同行業(yè)伙伴攻關(guān)全自主可控大模型技術(shù)方案、投資者適當(dāng)性匹配、算法透明度披露等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，逐步形成“技術(shù)創(chuàng)新—場(chǎng)景驗(yàn)證—標(biāo)準(zhǔn)輸出”的發(fā)展模式，為人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力在證券行業(yè)的合規(guī)可控應(yīng)用推廣提供了參考。

興業(yè)證券也表示，將持續(xù)深化人工智能等前沿技術(shù)應(yīng)用，一方面，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，結(jié)合數(shù)智中臺(tái)快速擴(kuò)展及上線能力的特性，融合DeepSeek、QWen等大模型的分析能力，為業(yè)務(wù)決策提供更有力的智能輔助；另一方面，不斷拓展大模型在更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用，探索創(chuàng)新服務(wù)模式，嚴(yán)守合規(guī)底線，向著數(shù)智化未來邁進(jìn)。