“從世界各地的開源貢獻(xiàn)來看，中國(guó)排名第二，其貢獻(xiàn)規(guī)模近年一直在穩(wěn)步攀升，對(duì)云原生計(jì)算基金會(huì)（CNCF）貢獻(xiàn)的排名也是全球第二。”

在8月21日至23日于香港舉辦的KubeCon China 2024大會(huì)上，云原生計(jì)算基金會(huì)（CNCF）總經(jīng)理Priyanka Sharma接受界面新聞采訪時(shí)表示，中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)的力量在云原生中發(fā)揮了重要作用。

眼下，全球開源生態(tài)的經(jīng)濟(jì)影響力日益擴(kuò)大。大眾在日常工作與生活中無時(shí)無刻不在與開源軟件打交道，電商、社交、通信、金融、汽車等現(xiàn)代產(chǎn)品和服務(wù)都基于開源軟件，開源軟件亦占據(jù)了當(dāng)今現(xiàn)代技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)中代碼軟件的絕對(duì)主體。

云原生計(jì)算基金會(huì)（CNCF）首席技術(shù)官Chris Aniszczyk表示，CNCF托管了191個(gè)開源項(xiàng)目，包括Kubernetes、Prometheus和Envoy等知名開源項(xiàng)目，這些項(xiàng)目累計(jì)有超過24萬名貢獻(xiàn)者，分布在全球190多個(gè)國(guó)家。其中，中國(guó)對(duì)CNCF項(xiàng)目的代碼總貢獻(xiàn)量接近100萬，在開源領(lǐng)域貢獻(xiàn)顯著。

中國(guó)正迅速成為全球云原生技術(shù)發(fā)展的重要推動(dòng)者和引領(lǐng)者。自2015年以來，中國(guó)在CNCF核心項(xiàng)目Kubernetes的貢獻(xiàn)排名中始終位居前四，擁有近2600名貢獻(xiàn)者，僅次于美國(guó)、印度和德國(guó)。Kubernetes最初由Google在2014年開源，兩年后捐贈(zèng)給了CNCF。

除此之外，CNCF大約有8%到10%的會(huì)員實(shí)際上來自中國(guó)地區(qū)，KubeEdge Harbor、Dragonfly等項(xiàng)目都誕生于中國(guó)。

根據(jù)《2024中國(guó)開源發(fā)展現(xiàn)狀》報(bào)告，中國(guó)開發(fā)者（含香港）在GitHub全球用戶數(shù)量規(guī)模排名第三，且當(dāng)前活躍率居全球第一，預(yù)計(jì)2026年GitHub中國(guó)開發(fā)者規(guī)模達(dá)到1800至2000萬。

GitHub社區(qū)副總裁Stormy Peters在演講中指出，中國(guó)擁有一個(gè)充滿活力的開源軟件社區(qū)，匯聚了1100萬軟件開發(fā)者，他們站在開源和人工智能領(lǐng)域的前沿。

目前，云原生技術(shù)在中國(guó)的應(yīng)用場(chǎng)景，從早期的電商行業(yè)、客戶服務(wù)、APP應(yīng)用商店等領(lǐng)域，逐步延伸至更多新興行業(yè)，包括無人駕駛、AI診斷、機(jī)器學(xué)習(xí)、5G高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)龋矊?duì)算力和模型提出更高要求。

Priyanka Sharma告訴界面新聞，在過去4至5年的時(shí)間里，全球云原生領(lǐng)域發(fā)生了非?？焖俚淖兓?。最顯著的變化是，終端用戶，也就是使用本地技術(shù)的人，已經(jīng)變得越來越成熟，“技術(shù)消費(fèi)者從僅依賴供應(yīng)商提供支持和幫助其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛袃?nèi)部人才，知道如何構(gòu)建生態(tài)，能質(zhì)疑供應(yīng)商并讓他們提供最佳價(jià)值?！?/p>

Priyanka Sharma舉例道，金融機(jī)構(gòu)從業(yè)者是云原生的第一批使用者，這個(gè)群體現(xiàn)在已經(jīng)擁有最先進(jìn)的平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì)，能夠自己構(gòu)建一些最復(fù)雜的技術(shù)，平臺(tái)工程等各團(tuán)隊(duì)都在采用云原生技術(shù)，包括AI工作負(fù)載。

“這是整體轉(zhuǎn)變中最積極的部分，因?yàn)樗岣吡俗罱K標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)技術(shù)提供商和結(jié)局方案提出更高的要求?！盤riyanka Sharma提到，目前云原生計(jì)算基金會(huì)已經(jīng)擁有超過25萬名代碼貢獻(xiàn)者、200個(gè)代碼。

在當(dāng)前技術(shù)革新的浪潮中，人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的核心力量，但同時(shí)也帶來了若干安全挑戰(zhàn)問題。

Priyanka Sharma認(rèn)為，開源在AI安全領(lǐng)域有巨大的潛力，這也與云需求有關(guān)：“在Kubernetes本身，很多工作正在進(jìn)行以支持培訓(xùn)。如果考慮整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，也必須考慮數(shù)據(jù)和正在發(fā)生的機(jī)器學(xué)習(xí)，我們的Cube Flow項(xiàng)目正取得巨大進(jìn)展，成為唯一的供應(yīng)商中性的開源平臺(tái)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)管理方面?！?/p>

Linux基金會(huì)執(zhí)行董事Jim Zemlin認(rèn)為，在開源領(lǐng)域，大模型實(shí)現(xiàn)了驚人的突破。在人工智能（AI）安全領(lǐng)域，開源技術(shù)將會(huì)發(fā)揮關(guān)鍵作用，為解決人工智能帶來的安全挑戰(zhàn)提供強(qiáng)有力的支持。通過共同開發(fā)工具和標(biāo)準(zhǔn)，開源社區(qū)能夠幫助確保人工智能生成內(nèi)容的真實(shí)性，保護(hù)個(gè)人隱私不受侵犯，同時(shí)致力于打擊面部欺詐行為，并致力于消除模型偏見。

為此，Linux基金會(huì)AI&Data基金會(huì)創(chuàng)建了模型開放框架（Model Openness Framework，簡(jiǎn)寫為 MOF）。該框架確定了構(gòu)成真正完整的模型發(fā)布的16個(gè)關(guān)鍵組成部分，并對(duì)這些模塊的開放性類別進(jìn)行了明確定義，為研究人員和開發(fā)者提供了指導(dǎo)，幫助他們?cè)趯捤稍S可的前提下，增強(qiáng)模型的透明度和可復(fù)制性。

值得一提的是，這是KubeCon China大會(huì)首次在香港舉辦。Priyanka Sharma亦是首次來到香港。他提到，之前的活動(dòng)能看到很多中國(guó)內(nèi)地技術(shù)專家，而這次活動(dòng)見到不少香港本土的技術(shù)專家，甚至有本地的船運(yùn)公司來參加，可見云延伸技術(shù)在香港的發(fā)展速度之快。

為了打造“國(guó)際創(chuàng)新科技中心”，香港政府不遺余力。單是“創(chuàng)新及科技基金”旗下已有17項(xiàng)資助計(jì)劃，在本地成立的公司，不論資金來自哪里，都能夠受惠于大部分資助計(jì)劃?！皠?chuàng)新及科技基金”核準(zhǔn)資助金額超過300億港元，項(xiàng)目多與生物科技、環(huán)保、信息科技、電子相關(guān)。

香港在開源生態(tài)的一個(gè)標(biāo)志性進(jìn)展是港產(chǎn)芯片“獅子山”。

今年3月底，港產(chǎn)芯片“獅子山”曝光?！蔼{子山”由兩家企業(yè)合作研發(fā)：由香港中華煤氣公司主席李家杰的家族辦公室“賦生資本”孵化的創(chuàng)科公司賽昉科技，以及從華為獨(dú)立出來的算力基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)供應(yīng)商超聚變。

“獅子山”預(yù)計(jì)明年面世，由于其采用RISC-V架構(gòu)，與其他主流架構(gòu)（如ARM、x86）相比，具有開源開放的優(yōu)勢(shì)——RISC-V的開源特性使得任何人都可以參與其開發(fā)與改進(jìn)，促進(jìn)了芯片技術(shù)的共享與創(chuàng)新。這種開放性允許自由地被用于任何目的，允許任何人設(shè)計(jì)、制造和銷售基于RISC-V的芯片或軟件。

不過，“獅子山”芯片并沒有多尖端，現(xiàn)有的應(yīng)用是燃?xì)獗?。而香港的半?dǎo)體產(chǎn)業(yè)還在起步階段，尚未形成成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，其增量芯片公司主要跟內(nèi)地有關(guān)。根據(jù)香港公司注冊(cè)處數(shù)據(jù)，近兩年，每年大約有500-600家和芯片、半導(dǎo)體或微電子有關(guān)的創(chuàng)科公司成立，其中近三分之一有內(nèi)地背景。