在特斯拉的業(yè)績壓力下，特斯拉CEO馬斯克將讓工作重心向公司回歸。

北京時間4月23日凌晨，特斯拉發(fā)布了2025年一季度財報，公司營收193.35億美元，同比下降9.2%，不及市場預期的213.48億美元，公司經(jīng)營利潤3.99億美元，同比下降66%，大幅低于市場預估的11.3億美元，公司凈利潤為4.09億美元，同比下降71%。

在財報電話會議上，馬斯克表示，從5月開始，他在美國政府效率部門（DOGE）的工作時間將大幅減少，把工作重心轉回特斯拉的業(yè)務上。此外，特斯拉低價車型仍將按計劃于2025年上半年開始生產(chǎn)，Robotaxi產(chǎn)品Cybercab計劃于2026年開始量產(chǎn)。

特斯拉利潤大幅下滑，馬斯克將“回歸公司”

從最新財報來看，特斯拉出現(xiàn)了財務數(shù)據(jù)的全方位下滑，除了營收、經(jīng)營利潤、凈利潤下滑，公司毛利率下降至16.3%，同比減少1.1個百分點，公司自由現(xiàn)金流為6.64億美元，低于市場預期的10.8億美元。而這樣的財務數(shù)據(jù)，還是在特斯拉將資本支出削減近一半至14.9億美元的基礎上才實現(xiàn)的。

在全球范圍內特斯拉汽車銷量的大幅下滑，成為了公司業(yè)績下滑的主因。2025年一季度，特斯拉全球交付量同比下降13%至33.67萬輛，中國市場交付量占比近四成。

歐洲市場成為了特斯拉銷量下滑的“重災區(qū)”。據(jù)Statista數(shù)據(jù)，2025年一季度，特斯拉德國市場銷量下滑62.2%，瑞典銷量下滑55.3%，丹麥銷量下滑55.3%，荷蘭銷量下滑49.7%，法國銷量下滑41.1%。

歐洲市場受挫的背后，是馬斯克進入美國政府效率部門工作之后頻繁發(fā)表有爭議的政治立場，引發(fā)大量歐洲消費者反對和抗議，歐洲多地曾爆發(fā)對特斯拉門店、汽車的破壞事件。

為了扭轉銷量頹勢，馬斯克在電話財報會議上表示，從2025年5月開始，他在美國政府效率部門的工作時間將大幅減少，預計每周僅會花費一兩天時間處理政府事務，其余時間將全部投入到特斯拉的各項業(yè)務中。

當?shù)貢r間4月22日收盤，特斯拉美股股價上漲4.6%，報237.97美元/股。受馬斯克“減少參政”言論的影響，盤后特斯拉股價上漲5.39%。

低價車型按時推出，自動駕駛和機器人都有新進展

近年來，特斯拉產(chǎn)品線老化問題成為銷量不振的原因之一，市場關注特斯拉低價車型能否按時推出。美東時間4月18日，路透社曾報道稱，特斯拉計劃推出的低成本版Model Y（內部代號為E41）將被推遲，生產(chǎn)時間推遲到第三季度到明年初不等。

不過在最新財報中，特斯拉披露稱，包括更實惠車型在內的新車型仍按計劃進行，將于2025年上半年開始生產(chǎn)。特斯拉表示：“這些車型將使用下一代平臺以及我們當前平臺，并將與我們的當前車型系列在同一生產(chǎn)線上生產(chǎn)。這種做法雖然會導致成本降低幅度低于之前的預期，但使我們能夠在不確定時期以更具資本效率的方式審慎地增加汽車產(chǎn)量。這有助于我們充分利用目前預計的近300萬輛汽車的最大產(chǎn)能?！?/p>

特斯拉還表示，公司的Robotaxi（無人駕駛出租車）產(chǎn)品Cybercab計劃于2026年開始量產(chǎn)。馬斯克表示，特斯拉Model Y將于6月份被投放到美國得克薩斯州奧斯汀開展RoboTaxi服務。預計到明年下半年，將有數(shù)百萬輛特斯拉實現(xiàn)“完全自動駕駛”。

對于人形機器人的進展，特斯拉也進行了透露。馬斯克表示，特斯拉在人形機器人Optimus方面取得不錯的進展，預計到2025年年底將有數(shù)千套“擎天柱”（Optimus）在特斯拉工廠工作，增產(chǎn)速度將超過公司歷史上任何產(chǎn)品，預計未來五年將提速至年產(chǎn)100萬套。

此前在2024年11月，馬斯克曾提及特斯拉人形機器人的量產(chǎn)計劃：計劃于2025年生產(chǎn)1萬臺，2026年產(chǎn)5萬到10萬臺，并在2027年將產(chǎn)量增加至約100萬臺。

馬斯克表示，特斯拉能夠實現(xiàn)人形機器人的大規(guī)模量產(chǎn)，將來實現(xiàn)量產(chǎn)的人形機器人成本大約2萬美元到3萬美元，可能比一輛車還便宜。它可以當老師、照顧小孩、遛狗、修剪草坪、購物、幫人類倒酒水飲料等等。

光大證券研報認為，從人形機器人量產(chǎn)節(jié)奏的角度，2025年將會是突破性的一年。萬臺級別的量產(chǎn)將帶動下游產(chǎn)業(yè)鏈進入確定性放量階段，而萬臺級別的數(shù)據(jù)采集和訓練有望真正解決數(shù)據(jù)匱乏的難題，推動人形機器人向更泛化、更實用的階段轉變。

校對：王錦程