近日，第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)王江平在2025賽迪論壇上表示，人工智能（AI）技術(shù)盡管醞釀已久，但應(yīng)用人工智能，產(chǎn)業(yè)界還沒(méi)有做好相應(yīng)的準(zhǔn)備。要從高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、行業(yè)和場(chǎng)景模型建設(shè)、數(shù)據(jù)治理和商業(yè)模式等方面加快準(zhǔn)備，找準(zhǔn)切入點(diǎn)，讓人工智能在制造業(yè)中“大有可為”。

（2025賽迪論壇上工信部原副部長(zhǎng)王江平作主旨演講 郭博昊/攝）

AI正快速步入平權(quán)時(shí)代

近期，人工智能發(fā)展非常迅猛，特別是推理模型、具身智能等領(lǐng)域。在王江平看來(lái)，近期人工智能出現(xiàn)兩個(gè)變化，一個(gè)是開(kāi)源成為越來(lái)越多人的共識(shí)，另一個(gè)是人工智能的訓(xùn)練和使用成本在大幅度下降。

DeepSeek在構(gòu)架和工程優(yōu)化上的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)算力效能的大幅提升，降低了使用大模型的成本，帶動(dòng)大模型進(jìn)入千行百業(yè)。同時(shí)，DeepSeek實(shí)現(xiàn)了權(quán)重和代碼等開(kāi)源，是世界上最徹底的開(kāi)源大模型，可建立適合企業(yè)場(chǎng)景的垂直模型和模型APP。此外，DeepSeek可以實(shí)現(xiàn)本地化部署，此前許多工業(yè)企業(yè)對(duì)使用大模型缺乏積極性，擔(dān)心企業(yè)數(shù)據(jù)泄露，DeepSeek可實(shí)現(xiàn)本地化部署，企業(yè)能夠通過(guò)自己的局域網(wǎng)來(lái)部署自己的模型，因此對(duì)數(shù)據(jù)安全的憂慮大幅降低。

王江平指出，人工智能技術(shù)正在從少數(shù)國(guó)家、少數(shù)企業(yè)、少數(shù)機(jī)構(gòu)的專屬工具，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠栈菪约夹g(shù)，推動(dòng)人工智能快速步入平權(quán)時(shí)代、普惠時(shí)代。通過(guò)專有數(shù)據(jù)，中小企業(yè)、個(gè)人都可以部署自己所需要的模型。

擁抱AI要做哪些準(zhǔn)備？

各行各業(yè)積極擁抱AI是大勢(shì)所趨。王江平指出，應(yīng)從建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集和場(chǎng)景數(shù)據(jù)集、建設(shè)行業(yè)模型和場(chǎng)景模型、全面推行企業(yè)數(shù)據(jù)治理、積極探索AI商業(yè)模式、加強(qiáng)國(guó)家模型檢測(cè)評(píng)估體系建設(shè)、開(kāi)展AI素養(yǎng)教育培訓(xùn)等六方面加快準(zhǔn)備。

王江平認(rèn)為，高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)到哪里，“人工智能+”就可以發(fā)展到哪里。有了數(shù)據(jù)集，現(xiàn)在的通用模型、推理模型可以較為容易地做出行業(yè)模型。

王江平指出，在建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集和場(chǎng)景數(shù)據(jù)集方面，首先要做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)，還要建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，要包含公共數(shù)據(jù)、私有數(shù)據(jù)，通識(shí)數(shù)據(jù)、專門數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)以及高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)。此外，還需做好可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)，大力發(fā)展高性能智能合約、多鏈組網(wǎng)架構(gòu)、異構(gòu)跨鏈交互、鏈上鏈下交互等關(guān)鍵技術(shù)，明確各方數(shù)據(jù)模型分享要求和激勵(lì)措施，形成可信空間數(shù)據(jù)空間三大能力，即價(jià)值共創(chuàng)能力、資源交互能力、可信管控能力。

王江平指出，化工、建材等工業(yè)領(lǐng)域有許多場(chǎng)景是相通的，因此可以共享仿真工具，只需調(diào)整一下物性參數(shù)就可以形成模塊化場(chǎng)景模型，但這些工作需要工業(yè)界和IT界共同研究推動(dòng)。

在王江平看來(lái)，還要積極探索AI商業(yè)模式。算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能三大核心要素，其商業(yè)模式也離不開(kāi)這三者。他認(rèn)為，要做好算力建設(shè)和運(yùn)營(yíng)、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、AI終端制造四方面工作。

“人工智能+制造”要奔著企業(yè)難點(diǎn)去

“工業(yè)領(lǐng)域從業(yè)人員都知道，工業(yè)領(lǐng)域各行業(yè)中或多或少都存在工業(yè)黑箱。這是由于工業(yè)領(lǐng)域中的設(shè)備、系統(tǒng)或技術(shù)因內(nèi)部機(jī)理復(fù)雜、機(jī)制不透明，難以理解、只能依靠經(jīng)驗(yàn)仿真控制。”王江平指出，這類工業(yè)黑箱的運(yùn)行參數(shù)波動(dòng)大，導(dǎo)致過(guò)程調(diào)優(yōu)困難、設(shè)備維護(hù)與診斷不及時(shí)、安全與可靠性風(fēng)險(xiǎn)高等問(wèn)題。

他認(rèn)為，在人工智能時(shí)代，解決制造業(yè)企業(yè)的難題，首先可以奔著工業(yè)黑箱去做，實(shí)現(xiàn)參數(shù)精細(xì)及時(shí)調(diào)整。工業(yè)黑箱一類是設(shè)備控制類黑箱，如工業(yè)爐窯、反應(yīng)器等等，另一類是工藝系統(tǒng)類黑箱，參數(shù)多設(shè)備多，需要系統(tǒng)建模優(yōu)化。

人工智能還能應(yīng)用于精準(zhǔn)預(yù)防性維修、智能供應(yīng)鏈、快速研發(fā)設(shè)計(jì)、質(zhì)量檢測(cè)等方面?！八?，人工智能進(jìn)入制造業(yè)是大有可為，但是要找準(zhǔn)切入點(diǎn)。”王江平說(shuō)。

此外，王江平表示，人工智能時(shí)代的安全問(wèn)題不僅包括以往的數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全，還包括模型安全，要以“零信任”理念開(kāi)展安全治理。人工智能技術(shù)不僅是未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的最大變量，也是重塑制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的核心驅(qū)動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)界要主動(dòng)擁抱人工智能，抓緊準(zhǔn)備，全面落實(shí)“人工智能+制造”行動(dòng)各項(xiàng)任務(wù)，共同譜寫(xiě)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新篇章。

校對(duì)：廖勝超