證券時報記者 江聃

人工智能技術(shù)在能源生產(chǎn)、消費及管理全鏈條的應(yīng)用，將大幅提升能源利用效率，加速傳統(tǒng)高碳行業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型，是面向未來能源結(jié)構(gòu)創(chuàng)新鏈條上的關(guān)鍵點之一。日前，中國工程院院士、中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所所長劉中民在2025中關(guān)村論壇——“碳達峰碳中和科技論壇”活動上接受記者采訪時表示，運用人工智能技術(shù)將相關(guān)研究周期從之前的十年縮短到兩到三年是有可能的，這是努力的目標。

按照傳統(tǒng)科研模式，化工新技術(shù)的研發(fā)需要經(jīng)過實驗室小試、中試、工業(yè)性試驗和工業(yè)示范等逐級放大過程，從實驗室到工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)一般需要十年以上。

“這一過程面臨周期長、投資大和市場變化大等風險?！眲⒅忻癖硎?，對標2060年實現(xiàn)碳中和的目標，雖然看起來還有幾十年，但實際上時間不等人。立足能源領(lǐng)域，推動化石能源與新能源融合發(fā)展，建立更加安全高效清潔低碳的能源體系的目標不會變。人工智能的加持，提升增強了實現(xiàn)這一目標的信心。希望低碳技術(shù)能夠與人工智能技術(shù)形成有效融合，加速低碳技術(shù)的探索。

劉中民認為，通過人工智能技術(shù)賦能，將相關(guān)研究周期從之前的十年縮短到兩到三年是有可能的，這是努力目標。

2024年3月和11月，中國科學(xué)院大連化物所聯(lián)合相關(guān)單位，先后發(fā)布中國首個智能化工大模型1.0和2.0版本，可實現(xiàn)化工知識的快速檢索及化工流程工藝的自主設(shè)計和優(yōu)化，為化工行業(yè)的智能化發(fā)展邁出關(guān)鍵第一步。

近期，英國《自然》雜志網(wǎng)站發(fā)布的《2025自然指數(shù)—能源》顯示，過去幾年，自然指數(shù)中與經(jīng)濟適用的清潔能源相關(guān)的研究產(chǎn)出，從國家和地區(qū)看，2019年至2024年能源研究產(chǎn)出百強機構(gòu)排名中，中國有63家機構(gòu)上榜。上榜企業(yè)數(shù)量相較其他國家和地區(qū)遙遙領(lǐng)先。

劉中民指出，這體現(xiàn)出我國清潔能源研究經(jīng)過多年發(fā)展進入成果爆發(fā)期。只有達到這個程度，后續(xù)的技術(shù)發(fā)展運用才有可能。他也強調(diào)，需要注意，從研究成果到實際應(yīng)用還需要進一步加強支持，真正從科研論文轉(zhuǎn)化為技術(shù)落地是工藝流程逐級放大的過程，仍然存在較大不確定性。因此，希望可以通過人工智能賦能，讓科研成果到工廠運用的過程走得更快一點。

校對：李凌鋒